Castellón, España · Infraestructura de IA

Hacemos IA. Empezando por el modelo.

Un modelo de lenguaje propio entrenado desde cero, un runtime de agentes que funciona dentro de la empresa y aplicaciones con la IA metida en el producto. Dos personas en Castellón y once construcciones, cada una explicada a fondo en su ficha.

Un modelo que elige a quién preguntar

QSE · enrutado por similitud en el NAR · Ejemplo · datos de muestra

Cada paso es un token: su vector se compara con las 24 firmas y sólo responden las dos más parecidas.

Matemáticas · iTemple

Siete cotas nuevas en la tabla de Brouwer

El laboratorio de iTemple ha mejorado siete cotas inferiores de códigos binarios de peso constante, un problema abierto de combinatoria. Dos ya están publicadas, con DOI y un verificador que cualquiera puede ejecutar.

Catálogo

Once construcciones

Cada una tiene su ficha: qué es, para quién, cómo funciona y sus cifras. Once maneras de llevar la IA al trabajo real, del modelo a la aplicación.

Las once, de un vistazo

Pasa por un nodo o elígelo para leer qué es.

Una ronda visita cada construcción por turno. Pasa por un nodo para elegirla; pulsa para abrir su ficha.

iForjaUn runtime de agentes que se instala dentro de la empresa. Tu contenido no pasa por nuestros servidores: va de tu equipo a tu proveedor de IA, o no sale si usas un modelo local.Para quiénEmpresas europeas que trabajan bajo secreto profesional o normativa sectorial —despachos de abogados, asesorías, ingenierías, fábricas con acuerdos de confidencialidad firmados— y que por eso no pueden llevar sus documentos a una nube ajena.Runtime de agentesiforja.com iCrisolUna arquitectura post-Transformer que conserva memoria viva entre sesiones, lleva la causalidad dentro del paso adelante e importa conocimiento como quien instala una aplicación. Y ya está entrenada desde cero.Para quiénQuien necesite que su inteligencia sea suya: que corra en su hardware, recuerde entre sesiones, pueda decir quién decidió qué y no dependa de que nadie le renueve una licencia.Arquitectura post-Transformericrisol.com LideriaAcompaña a una empresa desde la prospección comercial hasta el cumplimiento del Reglamento Europeo de IA. Once agentes, un expediente por proyecto y un plan de implantación que se escribe solo. Todo dentro de la casa: modelo local, índice local, cero nube.Para quiénQuien implanta IA en empresas: consultoras, departamentos de innovación y equipos internos que tienen que dejar por escrito qué hicieron, por qué y bajo qué obligación legal —y que trabajan con información que no puede salir de la organización.Plataforma de IA soberana sobre MCPwww.ibruno.es/lideria MEENo es una base de datos ni un LLM. Es una mente de escenas enlazadas que aprende escribiendo, y en la que el modelo de lenguaje no tiene autoridad.Para quiénInstituciones que necesitan un sistema capaz de responder por lo que sabe, no solo de sonar convincente.Organismo cognitivo simbólicowww.ibruno.es/mee iTitanProEl motor de análisis del S&P 500, en su versión profesional.Para quiénPerfiles que siguen el mercado a diario y necesitan análisis, no titulares.Análisis del S&P 500ititanpro.com MiAnalistaEl mismo motor de análisis, en una app que entiende cualquiera.Para quiénInversores particulares que quieren entender lo que compran sin leer un informe de banca de inversión.Análisis del S&P 500mianalista.com iTempleUn laboratorio que busca solo arquitecturas, algoritmos y construcciones matemáticas, y guarda cada experimento para poder repetirlo. Su primer resultado: siete cotas nuevas en la tabla de Brouwer de códigos de peso constante.Para quiénUn investigador de aprendizaje automático con GPU propia que quiere dirigir búsquedas desde el navegador sin perder la trazabilidad de nada.Laboratorio de búsquedawww.ibruno.es/itemple iPreparaLleva a alguien que no programa desde «quiero predecir esto» hasta un modelo entrenado, explicado y sirviendo predicciones, en español y sin que los datos salgan de su ordenador.Para quiénUn profesional de una pyme o un estudiante con una hoja de cálculo y una pregunta de negocio, que sabe de lo suyo pero no programa, y que quiere entender lo que obtiene, no solo obtenerlo.Aprendizaje automático guiadowww.ibruno.es/iprepara iEscribanoUn estudio de escritura para novela larga: fija una Biblia del libro que entra en cada generación y pasa seis comprobaciones deterministas tras cada capítulo, para que en el capítulo 30 nadie haya cambiado de nombre ni resucitado.Para quiénQuien escribe novela larga en español, tiene una GPU capaz de servir un modelo de 35B en local y no le asusta una terminal.Estudio de escritura localwww.ibruno.es/iescribano isurcoUn motor pensado para que escribas un problema técnico en lenguaje natural y recibas soluciones tomadas de patentes caducadas, ciencia olvidada y tesis, cada una con la cita literal que la respalda y un semáforo de confianza. Si no hay prueba, no hay tarjeta.Para quiénQuien tiene un problema de ingeniería o de producto y quiere antecedentes con prueba. Es un proyecto personal, hoy en pausa: se describe aquí cómo está construido, no se ofrece como servicio.Motor de descubrimientowww.ibruno.es/isurco Spark StudioUn panel local que convierte un guion en una pieza de vídeo corta con voz, subtítulos y control de calidad, y que sólo gasta GPU cuando un humano ha aprobado la imagen de partida.Para quiénUna persona que produce vídeo con modelos locales en su propia máquina y quiere decidir ella, no el sistema, qué se aprueba y qué se publica.Panel localwww.ibruno.es/sparkstudio

Qué sabemos hacer

De la arquitectura al producto

Modelos de lenguaje propios

Definición de la arquitectura, preparación del corpus y entrenamiento sobre GPU propia. Partimos de una arquitectura propia desde el primer paso.

Agentes con gobernanza

Agentes que trabajan con documentos y datos reales de empresa bajo permisos explícitos y con auditoría de cada acción que ejecutan.

IA embebida en producto

La IA dentro del flujo de trabajo, no pegada al lado: analizar, redactar, clasificar y decidir en el sitio donde la persona ya trabaja.

Instalación soberana

Todo lo anterior corriendo dentro de la infraestructura del cliente, con su clave y sus datos; con un modelo local, sin salir a ninguna nube ajena.

Leer el documento técnico

Equipo

Padre e hijo, mismo taller

Uno ha visto romperse suficientes cosas como para saber qué aguanta. El otro se ha formado dentro de la IA, no antes de que existiera. Las dos cosas hacen falta para construir esto, y casi nunca están en la misma persona.

Arquitectura y construcción

Bruno Martí

Se ocupa de la arquitectura y de la construcción: la arquitectura post-Transformer de iCrisol, entrenada desde cero sobre GPU propia; el runtime de iForja, unas 570.000 líneas de código y casi 3.700 commits; el ledger en Rust de MEE; el laboratorio de iTemple, que ha mejorado siete cotas de la tabla de Brouwer de códigos de peso constante (las dos primeras, publicadas en Zenodo a su nombre); la plataforma Lideria. Más de veinte mil pruebas automatizadas entre todas. Entrenar un modelo de lenguaje desde cero lo hace muy poca gente, y ahí se ve la diferencia entre haber leído sobre una arquitectura y haberla hecho converger. Es también quien sigue en un proyecto cuando deja de ser la parte interesante y pasa a ser la parte que hay que terminar.

Producto y salida al mercado

Daniel Martí

Ingeniero en Diseño Industrial y Desarrollo de Productos (UJI). Digitalizó una fábrica de prefabricado de tubería de principio a fin: sustituyó el papel por una aplicación de gestión de producción que construyó él mismo (TypeScript, React, Next.js, PostgreSQL) y que usaban a diario todos los departamentos. Lleva el producto y cómo llega al mercado: qué se cuenta, por dónde y a quién. Se ha formado dentro de esto, así que trabaja desde el principio con las herramientas de hoy.

Contacto

Una consulta, un correo

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